Gösterim Payı ve Rekabet Analiz Agent'ı
agentFreeGösterim payı kayıp oranlarını kampanya düzeyinde rank ve bütçe bazında analiz eder, kaybın kök nedenini ayırarak teklif artırım veya bütçe yeniden dağıtım önerileri üretir. Çeyreklik rekabet verilerini değerlendirerek rakiplerin gösterim payı trendlerini, yükseliş ve düşüşlerini raporlar ve…
About
Gösterim payı kayıp oranlarını kampanya düzeyinde rank ve bütçe bazında analiz eder, kaybın kök nedenini ayırarak teklif artırım veya bütçe yeniden dağıtım önerileri üretir. Çeyreklik rekabet verilerini değerlendirerek rakiplerin gösterim payı trendlerini, yükseliş ve düşüşlerini raporlar ve rekabet baskısının performans metriklerine etkisini bağlamsal olarak yorumlar.
How it works
Kampanya performans dosyanızı (gösterim payı kayıp metrikleri içeren) ve Auction Insights raporunuzu yükleyin. Performans dosyası günlük düzeyde, rekabet raporu çeyreklik düzeyde olmalıdır.
Use cases
- Bu hafta en çok gösterim payı kaybeden kampanyalar hangileri ve kayıp nedeni nedir?
- Hangi rakipler son çeyrekte gösterim payını artırdı, hangileri düştü?
- IS kaybı %50 üzerindeki kampanyalar için teklif mi artırmalıyız, bütçe mi kaydırmalıyız?
- Rekabet baskısı en çok hangi kampanyalarda hissediliyor?
- ✓Kampanya bazında rank ve bütçe kaynaklı gösterim payı kayıp analizi
- ✓Çeyreklik rakip gösterim payı trend karşılaştırması
- ✓Kök neden ayrımına dayalı teklif artırım ve bütçe kaydırma önerileri
- ✓Rekabet baskısının performans metriklerine etkisinin bağlamsal değerlendirmesi
- ▪Rekabet verileri çeyreklik düzeydedir; hafta bazında ani rekabet değişimlerini yansıtmaz
- ▪Bazı kampanya ve cihaz kombinasyonlarında IS kayıp metrikleri raporlanmamaktadır; bu boyutlar kapsam dışı bırakılır
- ▪Tüm bütçe önerileri kümül bütçe sınırını aşmayacak biçimde hesaplanır [Kaynak: N2]
- ▪Yalnızca analiz ve öneri üretir; doğrudan değişiklik uygulamaz [Kaynak: N1]
Reviews
★ 3.7 · 40 from installed workspacesNo written reviews yet — reviews appear once installed workspaces start rating this agent.
Connectors required
Runs entirely on what you paste in — no accounts to link, no data access to grant.
Haftalık channel mix & profitability dosyasını okur ve dağıtım kanalları (Direct, Booking.com, Expedia, TUI, Etstur, Jolly, Corporate) ile kaynak pazarlar (TR, DE, ENG, RU) bazında karlılığı eroze eden kanalları net ADR slope, komisyon yükü ve cancellation drift üzerinden sıralar. Low-margin growth gösteren pazarları flag'ler, OTA bağımlılığı trendini takip eder, organik direct booking büyümesini surfaces eder ve kanal × ülke bazında 4 haftalık forward forecast ile karşıtsal mix-shift senaryolarını para birimi cinsinden değerlendirir. How it works Haftalık channel mix dosyanızı yükleyin. Hafta × kaynak ülke × kanal kombinasyonu seviyesinde room_nights, gross_revenue_eur, commission_pct, commission_cost_eur, net_revenue_eur, net_adr_eur, cancellation_rate_pct ve profitability_score kolonlarını içermelidir. Rolling 12 haftalık pencere önerilir. Use cases Son 12 haftada karlılığımıza en çok zarar veren kanal hangisi ve bunun yüzünden ne kadar net gelir kaybettik? Düşük marjla büyüyen kaynak pazar hangisi ve o pazar içinde low-margin büyümeyi hangi kanallar tetikliyor? OTA bağımlılığımız artıyor mu? Son 12 haftanın trendini ve hangi segmentlerde yoğunlaştığını göster. Direct booking hangi pazarlarda organik olarak büyüyor ve pazarlama bütçesi yatırmaya değer mi? Yüksek komisyonlu bir OTA'dan direct rezervasyon motoruna hacim kaydırırsak GOP etkisi ne olur?
Haftalık forecast & pickup workbook'unu sürekli tarayarak ileriye dönük talep istihbaratı sağlar. Pickup pace'i geçen yıla karşı kıyaslar, occupancy gap'lerinin kök nedenini (release exposure, cancellation exposure veya zayıf pickup) ayırır, ADR uplift fırsatlarını ve tur-operatör allotment release riskini para birimi cinsinden kuantifiye eder. Direct vs OTA kanal karması kaymasını takip eder ve sonuçları Revenue, Sales, Finance ile GM'in beş dakikada okuyabileceği önceliklendirilmiş haftalık aksiyon listesine dönüştürür. How it works Forecast & pickup workbook'unuzu yükleyin. Haftalık granülaritede, rolling 12 haftalık forward window içeren, pickup week × stay week × kaynak ülke × kanal kombinasyonu seviyesinde veri sağlamalıdır (bookings_picked_up, pace_vs_last_year_pct, occupancy_forecast_pct, adr_forecast_eur, cancellation_risk_score ve release_risk_score dahil). Use cases Pickup pace geçen yılın altında mı ve hangi pazarlarda fark genişliyor? Önümüzdeki stay haftalarından hangileri en yüksek occupancy riskini taşıyor ve sürücüsü ne — release, cancellation, yoksa zayıf pickup? Önümüzdeki dört haftada hangi stay haftalarında ADR uplift fırsatı var ve hedefli bir fiyat aksiyonu ne kadar ek gelir yakalayabilir? Direct talep büyüyor mu, kanal karması OTA lehine mi kayıyor net ADR açısından? Hangi tur-operatör allotment'ları release riski altında ve release olursa room-night/gelir açığı ne olur?